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PMFlow Agentic Delivery Kernel（三个月母计划 / C 版）

Summary（总体摘要）

这份计划不是“在 PMFlow 里再多接几个 Agent”，而是把 PMFlow 升级成一套 稳定内核 + 可编译流程 + 可插拔策略 + 可回放投影 + 强治理护栏 + 可控迁移路径 的交付操作系统。

本计划采用 C 版结构：北极星母计划 + 迁移控制计划 合一。

• 北极星母计划回答：三个月后系统应该长成什么样。
• 迁移控制计划回答：今天的 PMFlow 如何无事故地迁到那个形态。
• 任何 Program 只有同时满足“未来态正确”和“现网可迁移”两项，才算真正完成。

系统目标主链固定为： source_events（来源事实） -> requirement_topics（需求主题） -> intents（交付意图） -> workflow_definitions / workflow_versions（工作流定义 / 版本） -> runs（运行实例） -> assignments（调度单元） -> agent_events / agent_artifacts（执行事实 / 产物事实） -> change_sets（代码变更集） -> release_batches（发布批次） -> projections（投影视图） -> Feishu / PMFlow UI

但在迁移完成前，系统的现有真源仍然被承认、被保护、被映射，绝不允许凭空假设“未来对象已经生效”。

What “Perfect Execution” Means（什么叫可被完美执行）

这份计划被定义为“可被完美执行”，必须同时满足：

• 对每类业务事实，在任一阶段都只有一个被明文承认的真相源。
• 对人状态只能来自投影，不能来自 LLM 临时推断、半成品 artifact 或散落业务字段。
• 新旧对象之间必须有显式映射合同，禁止靠口头理解迁移。
• 所有 AI 调用都必须仍受 OpenClaw、prompt registry、PromptRelease、ai_call_logs、Redis 缓存、零兜底原则约束。
• 所有执行动作都必须继续经过受控执行器、执行账本、幂等键与审计链。
• 任务拆解与分配必须继续优先消费人员能力图谱与负载事实，而不是仅按 runtime 能力分发。
• 每个 cutover 都必须写明切换条件、回滚条件和验证证据。

如果一份计划只描述目标架构，而没有写清现有真相源、兼容映射和切换证据，它可以是优秀蓝图，但不叫“完美可执行母计划”。

How To Read This Plan（阅读方式）

本计划按两层来读：

• Layer 1: North Star：描述稳定内核、可变工作流、目标对象和目标分层。
• Layer 2: Migration Control：描述现有系统事实、新旧对象映射、Program 依赖顺序、灰度、回放、回滚与完成门槛。

任何执行者必须先读 Current Truth and Constraints 与 Canonical Mapping Contract，再进入 Program 拆解。不得跳过迁移控制层直接按未来态建模。

Current Truth and Constraints（当前真相源与不可绕过约束）

当前真相源

以下对象是今天 PMFlow 中已经在线、必须尊重的控制面事实：

• ingest_events：当前入站事件幂等真源，所有入站事件必须先在这里去重。
• work_items：当前 AI PMO 人工控制、草稿确认、恢复闭环的主对象。
• decision_records：当前审批、策略门禁、确认需求和最终结果的决策事实。
• ai_orchestration_runs：当前异步运行账本和 ingress worker 主轴。
• ai_worker_executions：当前 worker 执行事实兼容账本。
• operation_execution_ledger：当前副作用幂等与执行结果审计真源。
• feishu_reply_outbox：当前对人消息发送的唯一受控出口。
• backend/.openclaw/pmflow-routing-rules.json：当前模型路由配置唯一真源。
• ai_prompt_registry + PromptReleaseService：当前 Prompt 治理与 serving 优先级真源。
• ai_call_logs：当前 AI 调用追溯真源。
• skill_graph / recommend_personnel / required_skill_tag_ids：当前任务拆解与负责人推荐的核心能力事实。

不可绕过的系统约束

以下约束不是“实现建议”，而是母计划级硬约束：

• 所有数据库写操作必须通过 Alembic migration，禁止运行期 DDL。
• 所有新增接口必须遵循 {code, message, data} 包络。
• 所有接口必须继续使用 JWT + tenant 依赖注入。
• 所有查询和事实沉淀都必须天然 tenant 隔离。
• 所有 AI 调用必须走 service 层、OpenClaw 路由、ai_call_logs、Redis 缓存与重试治理。
• 所有用户可见核心业务内容禁止兜底文案、模板假成功和 stub 数据。
• 所有业务语义关键词、正则、looks_like_*、*_HINTS/*_KEYWORDS 只能留在 workflow_semantic_planner 或 prompt/catalog 配置层。
• 飞书回执继续只允许通过 feishu_reply_outbox 发送，禁止新增第二套对人发送通道。
• worker 不允许直接写核心业务表；所有写动作都必须经受控 executor 与执行账本。
• 前端组件禁止直接 fetch，仍必须通过 frontend/src/api/ 封装层。

North Star（北极星设计）

• 内核稳定：账本、状态机骨架、事件协议、ACL、审计、投影契约优先冻结。
• 流程可变：主流程不再写死在路由和 service if/else 里，而是 workflow_version 的编译产物。
• 策略可插拔：topic 聚合、意图分类、编译、重规划、发布、升级、预算和回执映射都可以换版本。
• 执行可替换：Mock、Codex、Claude、人工接管、外部系统都遵守同一协议。
• 视图只读：飞书、PMFlow UI、管理视图、执行视图、审计视图全部来自投影层。
• 治理先行：DLQ、replay、budget、quota、backpressure、alerts、manual takeover、rollout 不是补丁，而是一等模块。

Stable Kernel vs Mutable Workflow（稳定内核与可变工作流）

以下对象必须尽早冻结，并尽量长期不动：

• source_event
• requirement_topic
• intent
• run
• assignment
• agent_event
• agent_artifact
• change_set
• release_batch
• workflow_definition / workflow_version
• projection reducer contract
• ACL / audit / replay / DLQ 契约

以下模块必须故意设计成可替换：

• topic merge / split / reparent 策略
• intent classifier
• workflow compiler
• planner / replanner
• release policy
• escalation policy
• reply mapping
• runtime adapter
• diff / QA / review gate
• quota / budget policy

Canonical Object Model（目标规范对象模型）

• SourceEvent：记录谁从哪里在什么时候发来了什么，只追加，不覆盖。
• RequirementTopic：归并多个来源事件，支持 merge / split / reparent，不直接承载执行。
• Intent：表达系统要达成的交付意图，是工作流编译输入，不等于单条消息。
• WorkflowDefinition：定义节点类型、边类型、补偿点、门禁点、超时与升级点。
• WorkflowVersion：工作流模板的具体版本，运行实例必须绑定版本。
• Run：某个 intent 在某个 workflow version 下的一次执行实例。
• Assignment：最小可调度执行单元，只绑定能力和约束，不绑定具体 runtime 厂商。
• AgentEvent：执行事实日志，必须支持幂等、乱序处理、版本化 reducer。
• AgentArtifact：产物事实日志，不能直接当最终状态，需要经 reducer 归并。
• ChangeSet：代码交付聚合层，允许多个 assignment、多个 run 共同关联。
• ReleaseBatch：发布聚合层，允许多个 change set、多个 run 共同关联。
• Projection：管理视图、执行视图、审计视图、成本视图、风险视图全部从事实账本重建。
• ManualTakeoverSession：人工接管会话，负责 pause、resume、override、cancel、handoff。

Canonical Mapping Contract（新旧对象映射合同）

这是本计划区别于“纯蓝图”的关键部分。任何新对象落地前，都必须回答：它与现有真源是什么关系。

1. 入站链路映射

• ingest_events 继续作为入站幂等闸门，直到 Program 7 完成读切换验证前都不得退场。
• source_events v1 不是绕开 ingest_events 的新入口，而是由 ingest_events 派生或 dual-write 的规范化来源账本。
• 在 replay 一致性未验证前，source_events 只能作为 shadow ledger，不得成为主读入口。

2. 控制面映射

• work_items 继续是当前人工确认、草稿确认、恢复执行和消息台控制面的主对象。
• Run v1 必须先定义成对 work_items + ai_orchestration_runs 的兼容抽象，而不是第二套独立控制面。
• ManualTakeoverSession v1 必须映射现有 waiting_manual / draft_pending_confirm / decision / resume 语义，不得先造一套平行人工接管 UI。
• decision_records 继续作为审批、门禁、风险、批准需求与最终结果的决策真源，直到其语义被完整映射进新控制面。

3. 执行事实映射

• ai_orchestration_runs 是 Run Ledger v0，应优先扩展为兼容型中轴，而不是直接废弃。
• ai_worker_executions 是 Assignment Execution Fact v0，应先适配进 assignment 事实模型。
• operation_execution_ledger 是副作用幂等与审计真源，agent_events v1 必须先从它映射、归一和补证据，不允许旁路写入。
• 所有 execution_result.action_contract 与 action_param_source 继续保留并写入执行账本，直到新协议完全接管。

4. 对人交互映射

• feishu_reply_outbox 继续是唯一对人发送出口。
• Feishu Mapping 只能复用现有 outbox 的 claim / retry / stale recovery 模式，不允许新建第二套发送消费者。
• 所有人类可见状态在迁移过程中也必须来自投影，不得直接读取 raw LLM 输出、草稿或 worker artifact 作为对人状态。

5. AI 治理映射

• OpenClaw 路由规则继续是模型选择唯一真源，禁止在新内核中重新硬编码模型名或 provider。
• ai_prompt_registry 和 PromptReleaseService 继续是 Prompt 治理入口，禁止新 compiler 或 domain pack 绕过它们直接拼 prompt。
• ai_call_logs 继续是 AI 调用审计真源，Program 0 以后新增链路若未接入此表，视为未接入。
• Redis 缓存继续保留在 world model 静态层和 AI 调用基础设施层，新增链路只能扩展，不能把缓存语义上浮为用户可见业务兜底。

6. 能力图谱映射

• Assignment 不是简单“把任务发给 runtime”；它必须先经过能力约束。
• skill_graph / recommend_personnel / required_skill_tag_ids 必须进入 compiler input、assignment gate 和 approval context。
• 若某个调度设计无法回答“它如何优先使用人员能力图谱”，则该设计不符合 PMFlow 宪章，不允许进入 Program 3 之后阶段。

Layered Architecture（目标分层架构）

Layer A: Source and Topic Ledger（来源与主题账本层）

负责 source_event 入账、topic 聚合、topic 拆分、topic 关系维护。

Layer B: Intent and Workflow Compiler（意图与工作流编译层）

负责把 topic + context + policy + capability + skill graph 编译为 workflow_version 和 run plan。

Layer C: Execution Kernel（执行内核层）

负责 run / assignment / event / artifact 生命周期、claim、lease、heartbeat、replan、callback。

Layer D: Delivery Aggregation（交付聚合层）

负责 change_set / release_batch 聚合、多 run 联动、shared PR/shared release 建模。

Layer E: Projection and Interaction（投影与交互层）

负责 PMFlow UI、Feishu 回执、管理摘要、执行摘要、审计视图、成本视图。

Layer F: Governance Plane（治理平面）

负责 ACL、audit、DLQ、replay、budget、quota、alerts、manual takeover、rollout、backfill。

Codex Execution Discipline（Codex 执行纪律）

整个三个月计划必须按 Program -> Package -> Packet 三级执行。

Program（项目级阶段）

代表稳定目标面，例如 Truth Inventory、Workflow Compiler、Human Surfaces。

Package（能力包）

代表某个 Program 下的一组强相关能力，例如 Run Mapping、Constraint Translator、Replay Projection。

Packet（最小可执行任务包）

代表一次真正落地的任务单位，必须满足：

• 一个 Packet 只属于一个 Program。
• 一个 Packet 最多覆盖一个稳定层和一个相邻层。
• 一个 Packet 涉及文件超过 5 个必须再拆。
• 一个 Packet 预估改动超过 200 行必须再拆。
• 一个 Packet 不允许同时改 migration + runtime adapter + UI + compiler。
• 一个 Packet 必须显式说明它依赖的“当前真源”与“目标对象”。
• 一个 Packet 必须声明 read_scope、write_scope、feature_flags、tests、rollback、docs_impact。
• 一个 Packet 必须给出可验证退出条件，不能只写“功能完成”。

Packet Template（任务包模板）

每个 Packet 进入执行前必须显式写出：

• packet_id
• program_id
• package_id
• goal
• current_truth_source
• target_object
• entry_criteria
• read_scope
• write_scope
• schema_change yes/no
• api_change yes/no
• projection_impact
• feature_flags
• idempotency_key_strategy
• audit_evidence
• verification
• rollback_plan
• docs_to_sync

Program Roadmap（Program 路线图）

Program 0: Truth Inventory and Governance Baseline（真相源盘点与治理基线）

目标：先冻结现有真源、治理边界、幂等、路由、缓存、审计、开关、灰度和回退框架，不直接做业务增量。

Packages：

• 0.1 Truth Inventory：盘点 ingest_events / work_items / decision_records / ai_orchestration_runs / ai_worker_executions / operation_execution_ledger / feishu_reply_outbox 的职责、主写入口、主读入口、幂等键。
• 0.2 AI Governance Baseline：冻结 OpenClaw 路由、Prompt registry、PromptRelease、ai_call_logs、Redis 缓存、零兜底与 fail-fast 原则。
• 0.3 Contract Freeze：冻结对象主键、关联表、幂等键、事件包络、审计字段、版本字段、租户边界。
• 0.4 Rollout Strategy：定义 shadow mode / dual-write / dual-read / tenant canary / rollback / backfill。
• 0.5 Metrics and SLO Baseline：定义 queue lag、claim timeout、replan rate、dead run count、release failure rate、manual takeover rate、token cost。
• 0.6 Regression Baseline：固定后端、前端、Docker、Feishu Web E2E 回归清单。
• 0.7 Docs Baseline：锁定后续必须同步的 CLAUDE.md、部署文档、运行说明、操作员 runbook。

Exit Gate：

• 所有 flag 默认关闭且容器不因新 env 缺失而启动失败。
• 所有 AI 治理真源和现有控制面真源已成文。
• rollout、rollback、backfill、metrics 基线已成文。

Program 1: Compatibility Mapping and Kernel Canonicalization（兼容映射与内核规范化）

目标：先定义新旧对象映射，再定义目标内核对象，禁止平行造核。

Packages：

• 1.1 Ingress Mapping：定义 ingest_events -> source_events 的派生、dual-write、主读切换条件。
• 1.2 Work Item to Run Mapping：定义 work_items + ai_orchestration_runs -> runs 的兼容模型。
• 1.3 Decision to Takeover Mapping：定义 decision_records + waiting_manual + draft_pending_confirm + resume -> manual_takeover / approval / confirmation。
• 1.4 Worker Execution Mapping：定义 ai_worker_executions -> assignment facts。
• 1.5 Side Effect Mapping：定义 operation_execution_ledger -> agent_events / change_sets。
• 1.6 Delivery Aggregate Canonical IDs：定义 change_set / release_batch 的主键候选、关联策略和幂等键。
• 1.7 Canonical Object Schemas：在不破坏现有链路的前提下引入 source_events / requirement_topics / intents / runs / assignments / agent_events / agent_artifacts / change_sets / release_batches。
• 1.8 Compatibility Shell APIs：明确哪些 API 继续读旧对象，哪些 API 可以 shadow 新对象，哪些 API 允许 dual-read。

Exit Gate：

• 每个新对象都存在对应的旧对象映射合同。
• 任意执行者都能说清每个阶段的主写和主读是谁。
• 不存在未映射就直接替代旧控制面的对象。

Program 2: Worker Protocol and Constraint Translator（执行协议与约束翻译层）

目标：先冻结执行协议，再冻结 compiler 输出，避免顺序倒置。

Packages：

• 2.1 Worker Protocol：统一 goal / context / constraints / expected_outputs / callbacks / idempotency 协议。
• 2.2 Callback Envelope：统一 runtime 回调的状态、错误、重试、artifact、trace、route snapshot、prompt provenance 包络。
• 2.3 Constraint Translator：生成 allowed_paths / forbidden_paths / write_scope / required_tests / required_artifacts / release_policy / budget_scope。
• 2.4 Mock Runtime：用于 Docker、E2E、replay、演示和稳定验证。
• 2.5 Workspace and Secret Boundary：工作区、env 注入、secret masking、网络访问、安全边界。
• 2.6 Base Commit Drift：base commit pinning、shared branch race、rebase / rerun 策略。
• 2.7 Protocol Contract Tests：Mock / Codex / Claude callback 一致性和约束执行一致性。

Exit Gate：

• compiler 尚未上线前，执行协议和约束翻译已经冻结。
• Mock 与真实 runtime 都遵守同一 callback 契约。
• runtime 更换不影响 compiler、kernel、projection。

Program 3: Intent and Workflow Compiler（意图与工作流编译器）

目标：把主流程从“代码逻辑”降级为“版本化编译产物”，并把能力图谱与治理证据纳入输入。

Packages：

• 3.1 Capability Registry：把 write_spec / edit_code / run_tests / review_diff / deploy_release 建成能力注册表。
• 3.2 Compiler Inputs：输入必须包含 intent + topic + project context + policy + capabilities + skill graph + budget + visibility + route snapshot + prompt provenance。
• 3.3 Workflow Definition：定义节点类型、边类型、gate、compensation、timeout、escalation。
• 3.4 Workflow Version：每次流程变动只发新版本，老 run 固定跑老版本。
• 3.5 Compiler Outputs：输出 workflow_version、run_plan、assignment_graph、risk_summary、approval_requirements、constraint_bundle。
• 3.6 Domain Pack Contract：domain pack 只负责上下文构建、策略映射、reply mapping、progress mapping，不得承担事实写入。
• 3.7 Planner / Replanner Rules：重规划必须规则触发，不允许 LLM 自由重构内核。

Exit Gate：

• compiler 输入中已经包含能力图谱、预算和 Prompt 治理证据。
• 同一意图在不同策略和能力约束下可编译出不同工作流版本。
• 后续主流程调整不需要改内核账本和对人协议。

Program 4: Replay, Projection, and Forensics（回放、投影与取证）

目标：让所有视图都可回放、可恢复、可解释、可举证。

Packages：

• 4.1 Event Ordering：定义 sequence、event_ts、ingest_ts、late event 处理。
• 4.2 Reducer Versioning：定义 reducer_version、snapshot_generation、projection rebuild 机制。
• 4.3 Unified Progress Projection：先做 service 级投影，不做数据库物化视图。
• 4.4 Specialized Projections：执行视图、管理视图、审计视图、风险视图、成本视图。
• 4.5 Forensics：保留 prompt version、model route、tool list、approval chain、superseded chain、route snapshot。
• 4.6 DLQ and Replay：source ingress、worker callback、observer webhook、outbox 全部支持 DLQ 和 replay。
• 4.7 Projection Rebuild and Backfill：支持历史 run / work item 的重建与一致性验证。

Exit Gate：

• 任意 projection 都可由账本重建。
• 乱序事件、重复事件、晚到事件不会破坏最终视图一致性。
• 给定一条用户可见结果，可以追到对应 route、prompt、approval、event 和 artifact 证据链。

Program 5: Policy and Human Control（策略层与人工接管）

目标：让系统可控、可暂停、可人工接力，而不是只能自动跑。

Packages：

• 5.1 Topic Merge Policy：topic merge/split/reparent 决策规则。
• 5.2 Diff / QA / Release Gates：差异审查、QA 门禁、发布门禁版本化。
• 5.3 Budget / Quota / Backpressure：tenant、project、runtime、repo、environment 维度限流和预算。
• 5.4 ACL and Visibility：谁能看 topic、run、assignment、change set、release batch 必须显式控制。
• 5.5 Manual Takeover Session：pause / resume / cancel / override / handoff 生命周期。
• 5.6 Approval and Confirmation：普通确认、发布确认、回滚确认统一收敛，兼容现有草稿确认和审批链。
• 5.7 Escalation Policy：超时、失败、预算打满、审批阻塞的升级路径。

Exit Gate：

• 任何自动流程都可被人工接管。
• 预算、并发、审批、可见性不再散落在业务逻辑里。
• 现有 decision_records 语义已被完整映射到新控制平面。

Program 6: Delivery Aggregation and Human Surfaces（交付聚合与对人界面）

目标：让人类只看清晰视图，不碰底层执行细节。

Packages：

• 6.1 Change Set Aggregation：shared PR、shared branch、shared commit window 统一归并。
• 6.2 Release Batch Orchestration：多 change set 联合发布、部分成功、补偿路径。
• 6.3 Reporter：只读投影，输出管理摘要、执行摘要、风险摘要、成本摘要。
• 6.4 PMFlow Query APIs：项目进度、阻塞、最近发布、风险、异常统计查询。
• 6.5 Feishu Mapping：所有回执统一走现有 outbox，不同步直发。
• 6.6 Human Views：管理视图、执行视图、审计视图、成本视图、风险视图。
• 6.7 Confirmation UI Integration：飞书卡片动作与 PMFlow UI 的人工控制统一。

Exit Gate：

• 所有人类可见状态都来自投影。
• 共享 PR / 共享发布能被正确表达，不误报“单任务已完成发布”。
• 飞书和 PMFlow UI 对同一业务事实没有两套口径。

Program 7: Rollout, Validation, and Hardening（灰度、切换、验证与加固）

目标：保证上线过程可控、可验证、可追责，并把“未来态”真正切成“当前态”。

Packages：

• 7.1 Docker Validation：dev compose、prod-like compose、容器内迁移、startup worker、flag 生效。
• 7.2 Web Feishu Validation：现有 Playwright E2E 扩展，不旁路。
• 7.3 Shadow Mode：新账本、新投影、新 compiler 先 shadow，主读仍指向旧链。
• 7.4 Dual-Write：在 shadow 一致后，进入双写阶段。
• 7.5 Dual-Read and Cutover：在双写稳定和 replay 一致后，按租户级切主读。
• 7.6 Backfill and Replay：历史 run / work item 的回填与重建。
• 7.7 Failure Drills：claim 冲突、observer 覆盖、late event、release partial failure、manual takeover、DLQ replay。
• 7.8 SLO and Alerts：生产告警、看板、审计报告、值班升级。
• 7.9 Documentation Sync：CLAUDE.md、部署文档、运行说明、运维 playbook 同步更新。

Exit Gate：

• 新内核在 Docker、网页端飞书、灰度租户、回放和失败演练中都稳定。
• 具备租户级 read cutover 与 rollback 能力。
• 文档与真实运行方式保持同步。

Program Dependency Matrix（Program 依赖矩阵）

• Program 0 必须最先完成。
• Program 1 建在 Program 0 之上。
• Program 2 依赖 Program 1 的兼容映射冻结；不得晚于 Program 3。
• Program 3 建在 Program 1 + Program 2 之上。
• Program 4 建在 Program 1 + Program 3 之上。
• Program 5 建在 Program 1 + Program 4 的最小投影之上。
• Program 6 依赖 Program 4/5 的最小能力集。
• Program 7 贯穿始终，但真正的 read cutover 只能发生在 Program 6 稳定之后。
• 任意 Program 不允许跳过前置契约直接开发后置 UI、runtime 或 cutover。

Validation Matrix（验证矩阵）

• Backend：python -m py_compile、相关单测、状态机测试、reducer 测试、迁移 up/down 回归。
• Frontend：npm run build、tsc --noEmit、关键 UI 查询链路。
• Contract：包络格式、JWT、tenant 隔离、幂等键、兼容旧 /ai-pmo/*、/feishu/*、/rag/*。
• AI Governance：OpenClaw route snapshot、Prompt registry、PromptRelease、ai_call_logs、Redis 缓存、零兜底原则。
• Replay：同一事件流重放得到同样 projection。
• Runtime：Mock / Codex / Claude callback 一致性与约束执行一致性。
• Projection：对人状态全部来自投影，且能追溯到底层事实链。
• Docker：dev compose、prod-like compose、容器迁移、startup worker、flag 生效。
• Web Feishu E2E：入站需求、topic 合流、阶段回执、确认动作、超时降级、统一进度查询。
• Failure：claim 冲突、late event、observer 覆盖、DLQ replay、shared PR blockage、partial release、manual takeover。

Compatibility and Cutover Rules（兼容与切换规则）

• 不修改现有 /ai-pmo/process-text 的输入输出语义；先以 shadow mode 并行衍生新链。
• 不修改现有飞书 outbox 的核心幂等 / claim / retry / stale recovery 逻辑；只复用其模式。
• 不允许把 source_system / source_message_id 当唯一真源；必须保留独立来源账本与关联层。
• 不允许把一个 assignment 默认绑定单一 PR 或单一发布；共享交付必须经 change_set / release_batch 建模。
• 不允许 worker 直接写核心业务表；只能走受控 executor、event、artifact、callback API。
• 不允许把 LLM 推断直接当最终对人状态；所有对人状态都要经投影层。
• 不允许在 API 层写业务逻辑；新增逻辑继续归属 service 层。
• 不允许破坏 JWT、tenant、审计、幂等、Alembic 迁移规范。
• 不允许为了 E2E 测试旁路真实飞书接入方式。
• 不允许在未验证 Docker、replay、failure drills 前宣布阶段完成。
• 不允许在 replay 一致性、dual-write 稳定性和 rollback 演练通过前切主读。

Defaults and Assumptions（默认决策与假设）

• 第一落地域固定是 AI PMO Domain Pack，但所有契约按多业务域设计。
• project_progress_view v1 仍采用 service 级投影，不做数据库物化视图。
• Requirement Topic v1 采用启发式聚合，但必须同时支持 split / reparent。
• Intent 是新的稳定对象，未来流程变更优先改 compiler，不优先改内核。
• Workflow 采用版本化图，不采用把流程硬编码在单一路由里的模式。
• ChangeSet v1 以 repo + branch + PR 为主键候选，无 PR 时以活跃提交窗口临时归并。
• ReleaseBatch v1 以一次逻辑发布窗口为单位，允许包含多个 change set。
• Worker Runtime 真实接入顺序为 Mock -> Codex -> Claude。
• Policy Gate 默认对生产发布保守，生产环境不开全自动发布。
• Observer 拥有最高外部事实优先级，Reporter 只读聚合结果。
• 这是一个三个月级母计划，后续 Codex 只能按 Program -> Package -> Packet 纪律推进，不能跳层乱做。

Appendix A: Suggested Kickoff Sequence（建议开工顺序，非短期替代计划）

这部分不是把母计划降级成“两周计划”，而是避免大计划无人知道从哪里开工。

建议启动顺序：

1. P0-Truth-01：完成当前真源盘点文档。
2. P0-Gov-02：完成 AI 治理基线文档。
3. P1-Map-01：完成 ingest_events -> source_events 映射合同。
4. P1-Map-02：完成 work_items + decision_records -> runs / manual takeover 映射合同。
5. P1-Map-03：完成 ai_orchestration_runs / ai_worker_executions / operation_execution_ledger -> runs / assignments / agent_events 映射合同。
6. P2-Proto-01：冻结 worker protocol schema。
7. P2-Proto-02：冻结 constraint translator schema。
8. P3-Comp-01：冻结 compiler input contract，显式纳入能力图谱、Prompt 治理和 route snapshot。

只有当以上 8 个启动 Packet 完成后，才允许进入大规模 schema 扩展、runtime 接入和 UI 表达阶段。